“两大支柱”离席,东方甄选还能走多远?
描述:从前,东方甄选就像一辆前行的列车,拥有稳健的“两头轮子”,保证了列车平稳地行驶在正确的轨道上。然而,最近,这辆列车突然“熄火”,失去了前进的动力。没有了“两大支柱”,直播间仿佛失去了一半的色彩和活力。这究竟是怎么回事?失去“两大支柱”的东方甄选前程似锦吗
描述:从前,东方甄选就像一辆前行的列车,拥有稳健的“两头轮子”,保证了列车平稳地行驶在正确的轨道上。然而,最近,这辆列车突然“熄火”,失去了前进的动力。没有了“两大支柱”,直播间仿佛失去了一半的色彩和活力。这究竟是怎么回事?失去“两大支柱”的东方甄选前程似锦吗
今年10月,字节跳动Seed实验室的研究团队发表了一项引人深思的研究成果,这项由张韶华、林元和李航等研究者完成的工作,为我们理解大语言模型的内在运作机制提供了全新视角。这篇题为《Memory Retrieval and Consolidation in Lar
这项来自字节跳动人工智能实验室(ByteDance Seed)与香港科技大学、北京大学等机构合作完成的突破性研究,于2024年9月发表在人工智能顶级预印本平台arXiv上。该研究由王浩哲、阙昊然等研究人员共同完成,论文编号为arXiv:2509.06160v1
这项由ByteDance(字节跳动)的赖昕和香港大学的赵恒爽领导的研究发表于2025年9月,论文全名为《Mini-o3: Scaling Up Reasoning Patterns and InteraCTion Turns for Visual Search
这项由ByteDance Seed实验室的宋卓青、孙鹏、袁慧卓和加州大学洛杉矶分校的顾权权教授共同完成的研究,解决了一个困扰AI界多年的核心问题。就像一个人在阅读侦探小说时,如果只能看到每章的前半部分,他永远无法真正理解故事的全貌和推理线索之间的关联。同样,传
当你打开Google Scholar搜索"非平稳强化学习中的UCB算法"时,是否经常感到无从下手?面对茫茫论文海洋,就像在图书馆里寻找一本特定的书却不知道它藏在哪个角落。如今,ByteDance的研究团队带来了一个革命性的解决方案——PaSa,一个能够像资深研